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一个大西瓜
2023-04-24
目录

Resilience4j

开源地址

Github:https://github.com/resilience4j/resilience4j (opens new window)

Resilience4j是一个用于构建弹性应用程序的轻量级库,它提供了一组用于处理故障和延迟的组件,包括熔断器、限流器、重试、隔离器和超时。它支持多种编程语言和框架,包括.NET,Java和Spring。

在本文中,我们将深入探讨Resilience4j在.NET中的使用,并演示如何使用Resilience4j构建弹性应用程序。

# 安装

Resilience4j可以通过NuGet包管理器安装。在Visual Studio中打开“包管理器控制台”并运行以下命令:


Install-Package Resilience4Net -Version 2.0.0

安装完成后,您可以在.NET应用程序中使用Resilience4j。

# 熔断器

熔断器是一种机制,用于防止故障传播并减少对故障服务的依赖。当请求失败率超过阈值时,熔断器会打开并停止发出请求。这样可以防止应用程序与故障服务之间的连接过载,并允许故障服务恢复正常运行。

在.NET中,Resilience4j提供了一个名为“CircuitBreaker”的组件,它实现了熔断器模式。下面是如何使用CircuitBreaker组件的示例:


var circuitBreaker = CircuitBreakerRegistry
    .OfDefaults()
    .CircuitBreaker("exampleName");

var result = circuitBreaker
    .ExecuteAsync(() => Task.FromResult("Hello, World!"))
    .GetAwaiter()
    .GetResult();

Console.WriteLine(result);

在上面的代码中,我们首先创建了一个CircuitBreakerRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的CircuitBreaker对象。然后,我们调用“ExecuteAsync”方法,并将一个Lambda表达式传递给它。当我们执行此代码时,CircuitBreaker将在执行Lambda表达式的过程中监控错误率,并在错误率超过阈值时打开熔断器。

# 限流器

限流器是一种机制,用于限制应用程序对服务的访问速率。它可以防止过多的请求发送到服务,并减少服务的负载。Resilience4j提供了一个名为“RateLimiter”的组件,它实现了限流器模式。

下面是如何使用RateLimiter组件的示例:


var rateLimiter = RateLimiterRegistry
    .OfDefaults()
    .RateLimiter("exampleName");

for (var i = 0; i < 10; i++)
{
    var result = rateLimiter
        .Execute(() => "Hello, World!");

    Console.WriteLine(result);
}

在上面的代码中,我们首先创建了一个RateLimiterRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的RateLimiter对象。然后,我们使用一个for循环发送10个请求,并使用“Execute”方法限制请求速率。当我们执行此代码时,RateLimiter将在请求速率超过阈值时暂停请求,直到请求速率降到阈值以下。

# 重试

重试是一种机制,用于自动重试在发生故障时失败的操作。Resilience4j提供了一个名为“Retry”的组件,它实现了重试模式。

下面是如何使用Retry组件的示例:


var retry = RetryRegistry
    .OfDefaults()
    .Retry("exampleName");

var result = retry
    .ExecuteAsync(() => Task.FromResult("Hello, World!"))
    .GetAwaiter()
    .GetResult();

Console.WriteLine(result);

在上面的代码中,我们首先创建了一个RetryRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的Retry对象。然后,我们调用“ExecuteAsync”方法,并将一个Lambda表达式传递给它。当我们执行此代码时,Retry将在Lambda表达式失败时自动重试操作,直到达到最大重试次数或Lambda表达式成功为止。

# 隔离器

隔离器是一种机制,用于隔离故障的影响,从而防止故障影响整个应用程序。Resilience4j提供了一个名为“Bulkhead”的组件,它实现了隔离器模式。

下面是如何使用Bulkhead组件的示例:


var bulkhead = BulkheadRegistry
    .OfDefaults()
    .Bulkhead("exampleName");

var result = bulkhead
    .ExecuteAsync(() => Task.FromResult("Hello, World!"))
    .GetAwaiter()
    .GetResult();

Console.WriteLine(result);

在上面的代码中,我们首先创建了一个BulkheadRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的Bulkhead对象。然后,我们调用“ExecuteAsync”方法,并将一个Lambda表达式传递给它。当我们执行此代码时,Bulkhead将在Lambda表达式的执行期间隔离操作,从而防止故障影响整个应用程序。

# 超时

超时是一种机制,用于防止应用程序与服务之间的连接过载。当应用程序与服务之间的连接超时时,它将自动中断连接并尝试重新连接。Resilience4j提供了一个名为“Timeout”的组件,它实现了超时模式。

下面是如何使用Timeout组件的示例:


var timeout = TimeoutRegistry
    .OfDefaults()
    .Timeout("exampleName");

var result = timeout
    .ExecuteAsync(() => Task.FromResult("Hello, World!"), TimeSpan.FromSeconds(1))
    .GetAwaiter()
    .GetResult();

Console.WriteLine(result);

在上面的代码中,我们首先创建了一个TimeoutRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的Timeout对象。然后,我们调用“ExecuteAsync”方法,并将一个Lambda表达式和一个TimeSpan对象传递给它。当我们执行此代码时,Timeout将在Lambda表达式的执行期间等待TimeSpan对象指定的时间,如果Lambda表达式未在指定时间内返回结果,则超时并中断连接。

# 组合使用

Resilience4j的组件可以组合使用,以构建更复杂的弹性应用程序。例如,您可以使用CircuitBreaker和Retry组件组合,以在Lambda表达式失败时自动重试操作并防止故障传播。

下面是如何组合使用CircuitBreaker和Retry组件的示例:


var circuitBreaker = CircuitBreakerRegistry
    .OfDefaults()
    .CircuitBreaker("exampleName");

var retry = RetryRegistry
    .OfDefaults()
    .Retry("exampleName");

var policy = Policy
    .WrapAsync(circuitBreaker, retry);

var result = policy
    .ExecuteAsync(() => Task.FromResult("Hello, World!"))
    .GetAwaiter()
    .GetResult();

Console.WriteLine(result);

在上面的代码中,我们首先创建了一个CircuitBreakerRegistry对象和一个RetryRegistry对象,然后使用“OfDefaults”方法获取默认配置的CircuitBreaker对象和Retry对象。然后,我们使用Policy类的“WrapAsync”方法组合这些对象,以在Lambda表达式失败时自动重试操作并防止故障传播。最后,我们调用“ExecuteAsync”方法并将组合后的策略对象和一个Lambda表达式传递给它。

# 结论

在本文中,我们介绍了如何在.NET中使用Resilience4j构建弹性应用程序。我们深入探讨了Resilience4j提供的组件,包括熔断器、限流器、重试、隔离器和超时。我们还演示了如何使用这些组件以及如何组合它们以构建更复杂的弹性应用程序。

Resilience4j是一个功能强大且易于使用的库,它可以帮助您构建健壮的应用程序,并防止故障的传播。我们希望本文可以帮助您更好地了解Resilience4j,并开始构建弹性应用程序。

上次更新: 2023/04/26, 22:10:06
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